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AI Agents 如何赋能出海广告追踪与用户运营？

近日，神策数据主办的“AI 生存新法则：跨境电商全链路效率革命”主题沙龙成功举行。活动集合了跨境电商企业创始人、运营负责人、专注 AI 技术落地的团队伙伴等，大家共同探讨了 AI 如何破解跨境经营难题、驱动品牌增长，寻找能解决实际问题的 AI 工具与策略。

传统 LLM Agent 的工作流一旦部署，提示词、工具、记忆、协作拓扑全部固化。面对动态环境（新 API、新法规、新用户意图），只能人工硬编码——成本高、迭代慢、不可持续。

最近在波士顿举行的Splunk用户大会上，科技领域的资深观察人士思科首席产品官Jeetu Patel抛出个耐人寻味的看法：我们或许正在目睹人工智能所引发的人类历史上颇为剧烈的变革之一。他称AI正从能智能作答的聊天机器人，朝着几乎能全然自主开展任务与工作的AI

AI 代理是具有 AI 功能的单用途微服务，通过工具集成和提示工程执行特定任务。自主 AI 则是由多个 AI 代理组成的复杂系统，通过编排、持久内存和自主决策能力协同工作，解决复杂问题。理解这两种模式对于构建现代云原生应用至关重要。

角色扮演智能体（AI Agent）是指让智能体扮演指定的角色，并与环境进行交互。角色可以是已知的，也可以是全新的虚拟角色。基本思路是在现有智能体的基础上，通过为智能体指定角色属性与行为（如性格、说话方式、行为习惯等），并同时指定该角色担任的职责与任务（如游戏陪